Facebook
Youtube
Идея, объединяющая страну – цифровая экосистема для пациентов с болезнью Паркинсона и их лечащих врачей «PN EXPERT»
Руководитель проекта
Артур Биктимиров
Врач-нейрохирург Медицинского центра ДВФУ,
аналитик Центра НТИ VR/AR.
2020 год оказался непростым, мы все следили за темпами роста заболеваемости Covid-19, видели, как перепрофилируются целые клиники под инфекционные стационары, но при этом никто не публиковал статистику по пациентам, которые были лишены возможности попасть на плановый прием к своему специалисту, а, следовательно, не получил необходимую помощь. Этот период показал нам, насколько важно развивать онлайн-сервисы, которые позволят отслеживать состояние пациента и оказывать помощь на расстоянии.

Пациентам из удаленных населенных пунктов совсем непросто добраться до своего лечащего врача, сказывается и то, что не во всех ближайших центрах есть необходимые специалисты. Приходится совершать переезды на поезде или машине, проводить время в многочасовых перелетах, а это требует ресурсов.

Сейчас наша команда создает цифровую экосистему «PN EXPERT», которая будет связывать врача и пациента на расстоянии, позволит собирать информацию об изменениях в состоянии человека с момента постановки диагноза, моделировать и строить прогноз развития заболевания.
Мы сосредоточены на группе пациентов с болезнью Паркинсона – это серьезное заболевание нервной системы, в результате которого поражаются нейронные клетки головного мозга. Оно имеет прогрессирующий характер и проявляется, с медицинской точки зрения, двигательными нарушениями, например, слабая двигательная активность, ограниченные движения, подвижность мышц в состоянии полного покоя, тремор конечностей. Пациентам с этим заболеванием очень важно находиться под чутким наблюдением специалиста, посещать его для отслеживания динамики развития заболевания и корректировки лечения.

В год я провожу около 20 операций по имплантации нейростимуляторов пациентам с болезнью Паркинсона и более 50 консультаций в медицинском центре ДВФУ. Я, как любой врач, хочу быть уверенным в том, что делаю максимально возможное для здоровья моих пациентов. Представьте, если мы сможем исключить субъективный фактор при постановке диагноза, или, например, будем иметь данные о состоянии пациента между приемами, то качество лечения может значительно вырасти. На этой гипотезе создается наш проект, в основе которого – математика.
Над проектом работает распределенная команда специалистов медицинского блока, разработчиков и менеджеров. Независимо друг от друга мы вели работу по этому направлению еще до встречи. С нашим тимлидом я познакомился на площадке образовательного мероприятия «Остров 10-21», где он как участник представлял проект решения по контролю состояния пациента с нейродегенеративным заболеванием. А я в то время как раз занимался записью и обработкой данных для доработки стационарной диагностической системой, которая в перспективе должна была позволить сэкономить время врача при проведении длительных тестирований, интерпретации данных, а также исключить субъективность при их оценки. Этот проект мы вели совместно с сотрудниками лаборатории психофизиологии Центра НТИ VR/AR.
Видеоинструкции по выполнению упражнений для отцифровки
Сейчас, объединив усилия для создания цифровой платформы, мы стараемся спроектировать систему так, чтобы было возможно непрерывно отслеживать изменение состояния пациента, передавать эти данные врачу, а также сообщать пациенту и его родственникам о незаметных, на первый взгляд, изменениях, но очень важных.

В разработке используются технологии машинного обучения и системы безмаркерного анализа. Основная задача данной системы — выделение ключевых точек на теле человека на основе видео с любой камеры. Под ключевыми точками подразумеваются разнообразные суставы. На основе таких данных можно осуществлять диагностику опорно-двигательного аппарата человека, выявлять различные патологии, а также ориентироваться при назначении лечения.

В мае мы планируем начать тестирование нашей системы на базе медицинского центра ДВФУ, а дальше расширять количество пользователей. Применение данной разработки выходит далеко за пределы неврологических заболеваний. Например, системы безмаркерного анализа можно применять и в ортопедии, и в реабилитационной медицине, но пока для нас это только планы, а на ближайший год цель одна – запустить цифровую платформу для пациентов с болезнью Паркинсона «PN EXPERT».
КОМАНДА ПРОЕКТА
Артур Биктимиров,
руководитель проекта, врач-нейрохирург Медицинского центра ДВФУ, аналитик
Центра НТИ VR/AR
Федор Кондратенко,
Тимлид команды, back-end разработчик, ML/DL

Вероника Малышева,
дизайнер, front-end разработчик

Григорий Черепенников,
разработчик под мобильные платформы, инженер проекта
Евгений Ледков,
менеджер проекта