Цель проекта – создание цифрового окружения для врача и пациента. Реализуется с помощью создания базы данных, в которой содержаться данные томографии, регистрации захвата движения, тестовые оценки, результаты нейропсихологического обследования, ЭЭГ тестирования и прочее. С помощью искусственного интеллекта данные анализируются и предлагают информацию для врача и пациента. Предполагается более точная постановка диагноза, помощь в принятии решений для выполнения операции, установление латентных закономерностей на большой базе данных и на этой основе предсказание состояния пациентов и развития заболевания и прочее.

Этапы:

1. Создание автоматизированной системы оценки состояния пациента на основе теста UPDRS, которая позволит исключить субъективизм оценки состояния в off и on периоде, позволит более точно предоставлять отчет о динамике изменения кинематики движения.

Контакты:

Юлия Генайло

2. Подключение 3-5 центров экстрапирамидной патологии с целью отработки технологии и сбора данных. Длительность этапа от 1 до 3 лет. Регистрация продукта: MVP – Программно-аппаратный комплекс по проведению теста UPDRS. Продолжение сбора данных (в базе должно находиться от 1000 до 10000 проведенных тестов UPDRS, занесено в систему не менее 500 пациентов).

3. Через 5 лет с момента старта проекта система должна начать моделировать и строить прогнозы по развитию заболевания после введения в нее нового пациента. Предусмотрено создание системы автоматизированной подстройки стимулятора на основе данных, получаемых с носимых устройств. Развитие имплантируемых датчиков для получение данных в постоянном режиме.